Maestría en Ciencia de Datos ISU Universidad

Cuenta con experiencia en el campo de la Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial como Aprendizaje de Máquinas, Reconocimiento de Patrones, Aprendizaje de Máquinas con minería de datos avanzado y Sistemas Inteligentes. Tiene experiencia en el campo de Programación Paralela y Concurrente, Seguridad Computacional, y Geo-procesamiento. Ha sido conferencista y ha publicado artículos en diversas revistas especializadas nacionales e internacionales sobre inteligencia artificial, aprendizaje de máquinas y ciberseguridad.

Posees capacidad de abstracción para el análisis y modelado de problemas. Reinventa tu carrera a través de contenidos especializados y aplica tus habilidades de inmediato en el ambiente laboral actual. Ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades curso de ciencia de datos y a alcanzar mayores ganancias, movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes y clientes más felices. La ayuda financiera no aplica para la cuota de nuevo ingreso ni para los cursos propedéuticos. Posteriormente se hace el ajuste según la ayuda obtenida.

¿Cuál es la diferencia de esta maestría respecto otras maestrías de ciencia de datos?‎

Crear, analizar y evaluar procesos computacionales en el área de la información y las comunicaciones haciendo uso de tecnologías avanzadas de cómputo para la visualización de datos que permitan la toma de decisiones. El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la Facultad de Estudios Superiores Acatlán poseen instalaciones propicias que permitirán consolidar la enseñanza de la licenciatura. El IIMAS dispone de una biblioteca especializada en cómputo y matemáticas aplicadas con bibliografía necesaria para atender los programas de las asignaturas de la carrera y para cubrir las necesidades de los alumnos que así la requieran. Cuenta con aproximadamente 28 mil volúmenes en las áreas de matemáticas, cómputo e ingeniería, y con préstamo interbibliotecario, préstamo a domicilio y sala de consulta.

• La figura del científico de datos y del profesional en Data es un perfil altamente demandado en cualquier empresa, por no decir imprescindible.
• Todo ello hace posible que la formación a distancia, no sólo es posible, sino que es eficiente.
• Conoce algunas de las dudas más frecuentes sobre la Ingeniería en Ciencias de Datos, las becas y financiamientos a los que puedes acceder, la duración del programa y mucho más.
• A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula.
• Mostrar tenacidad y perseverancia al analizar y resolver problemas.
• Con el Máster en Data Science y Big Data aprenderás a utilizar las técnicas y herramientas más importantes para manejar grandes volúmenes de datos y, además, conocerás y sabrás aplicar todos los algoritmos de Machine Learning así como su uso a través de Redes Neuronales para su aplicación en entornos reales.

Para que puedan continuar su formación dentro del Sistema UAG se otorga una beca a los estudiantes que hayan cursado todos los grados de alguno de los niveles que conforman este Sistema Educativo. Desarrollar y mejorar sistemas para el procesamiento, gestión, visualización y análisis de datos masivos en un entorno de influencia. Diseñar e implementar estrategias mediante el desarrollo de proyectos y productos innovadores para la gestión de sistemas de datos.

¿A quién va dirigido este Máster Online?

Esta forma de pago tiene un importe por gestión de 28,20 euros y sólo es válida para matrículas superiores a 300 euros. La UOC pone a vuestra disposición la posibilidad de fraccionar en cuotas el pago de vuestra matrícula. Esta forma de pago tiene un importe por gestión de 28,20 euros y solo es válida para matrículas superiores a 300 euros. El seguro cubre al estudiantado de grados, másteres universitarios, especializaciones, posgrados y másteres propios, Asignaturas para cursar libremente y del Centro de Idiomas Modernos, diplomaturas, ingenierías y licenciaturas. Profesionales con vínculos a toda empresa o institución que mantenga un acuerdo de colaboración con la UOC pueden beneficiarse de ventajas y descuentos en el coste de las matrículas de los programas formativos del catálogo de la UOC. El eLearning Innovation Center hace evolucionar el modelo de aprendizaje para garantizar una formación de calidad, única, conectada y en red.

La Facultad tiene 152 profesores de planta, el 76% de ellos con título de PhD. La experiencia de aprendizaje incluirá sesiones sincrónicas, ejercicios con compañeros y módulos semanales a través de video en demanda; el contenido interactivo consiste en evaluaciones en línea, trabajos en grupo, presentaciones en línea, y más. Combina un empleo de medio tiempo con tus estudios y logra tus metas. Conoce los créditos educativos, financiamientos y apoyos económicos disponibles para pagar tus estudios de licenciatura. Acude a la oficina de credenciales (ubicada en el edificio de Recursos Humanos) y presenta el comprobante de pago de la colegiatura para obtener la credencial de estudiante UAG. Los resultados de admisión se enviarán a la dirección de correo electrónico con el que se realizó el registro.

Salidas profesionales

• Acreditar el nivel B1 de la comprensión del idioma inglés dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL) o su equivalente. Los alumnos podrán cursar la comprensión del idioma en cualquier centro de idiomas de la UNAM. • Elegir y acreditar una de las diez opciones de titulación con las que cuenta el plan de estudios.

Gracias a la plataforma a la que tienen acceso todos los alumnos del Máster Online de Ciencia de Datos, la comunicación con los profesores del máster es continua y eficaz. La plataforma cuenta con mensajes «InMail» privados, foros públicos en los que debatir en conjunto https://www.elegircarrera.net/blog/por-que-deberias-aprender-ciencia-de-datos-con-cursos-online/ y Chats globales para la comunicación con otros alumnos. Todo ello hace posible que la formación a distancia, no sólo es posible, sino que es eficiente. Todos los profesores del Máster UCM Online subirán a la plataforma videotutoriales al detalle de cada módulo.

Maestría en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos

Si no, deberás aportar experiencia laboral en el campo y de conocimientos de programación SQL. Con nuestro integral plan de estudios aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos, programar en lenguajes como Python y R, utilizar herramientas de análisis y visualización de datos, y aplicar técnicas de machine learning y estadísticas avanzadas. Aprende a gestionar proyectos de ciencia de datos, a través del empleo de métodos científicos, procesos y herramientas tecnológicas, para proponer modelos de datos que permitan su aplicación real y garanticen una inserción exitosa en entornos productivos que favorezcan la toma de decisiones en las organizaciones. No debéis cursar en vuestro programa de estudios las asignaturas reconocidas mediante la evaluación de estudios previos (EEP) o del reconocimiento académico de la experiencia profesional (RAEP). Una vez se han incorporado a la matrícula, los créditos reconocidos se descuentan del total de créditos que hay que cursar para obtener el título. ¿Quieres ser un científico de datos y trabajar en el sector con mayor demanda de profesionales especializados, aquí y en todo el mundo?